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性和暴力

2021-02-25 07:15 来源:赤峰广播电视网

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雷锋网 AI 科技评论按,前不久第十四届中国计算机大会(CNCC 2017)筹备会在京举行。近日雷锋网采访了 CNCC 大会程序委员会大大,在计算机图形学领域的知名学者胡事民教授。

胡事民教授现为清华大学可视媒体研究中心主任,2006-2015 年担任国家 "973" 计划项目首席科学家,目前是国家自然科学基金委创新群体项目负责人,是国际公认的计算机图形学专家,其典型成果 Sketch2photo 尤负盛名。在今年的 CNCC2017 大会中,胡事民教授将担任程序委员会大大。在这次采访中,胡事民教授给我们讲解了计算机图形学的研究发展、从学者角度对人工智能的认识,并详细介绍了 CNCC 2017 的看点。

以下是雷锋网 AI 科技评论根据对胡事民教授采访编辑整理而成。

一、清华计算机图形学

AI 科技评论:胡教授,您在计算机图形学方面有近 20 年的积累,可否介绍一下您最近几年主要在进行的研究?

胡事民:我是 96 年到清华工作的,到现在也 20 年了,从一开始做 CAD、做几何建模,到后来做绘制、做渲染的研究,再后来又从事图像视频处理、流体模拟与动画等方面的研究。总结起来,最近这几年我的主要研究集中在三个方面:

第一、对三维场景的建模和理解的研究。这在将来智能机器人发展起来后会很有用处,智能机器人的未来是与人的交互,能理解人的意图,而目前可能的下一个重要突破首先应该是机器人的场景理解,机器人需要根据获取的二三维视觉信息重建三维场景并理解场景中的内容。

第二、我们与腾讯合作,有一个联合实验室。我们基于腾讯的大数据,特别是街景大数据,来做基于真实数据的重建、识别和理解。比如说现在智能驾驶非常热,但智能驾驶非常关键的一点是,它要理解道路上的交通标志牌,否则就无法做到智能驾驶,基于腾讯街景数据的交通标志识别已经取得重要的进展。

第三、流体模拟。我们希望把计算机动画和计算流体力学结合起来,希望再现重视世界中的复杂现象,模拟出非常逼真、符合物理规律的流体现象。这些研究在很多影视制作、工程模拟和军事中都有非常重要的应用。

AI 科技评论:您从业已经近 30 年,计算机图形学这个领域发生了什么样的变化?

胡事民:这些变化概括起来主要有三点。

首先,应用促动是这个领域的一个特点。图形学是 70 年代开始,80 年代是高速发展的时期,当时主要是由美国的一些大学(比如康奈尔大学、犹他大学)的学者在研究。后来应用方面就跟进了,特别是好莱坞电影、迪士尼动画等应用的推动。图形学非常幸运的就是,整个发展过程当中都有与产业的紧密结合。这些产业越来越成熟,然后一些公司本身研究力量就越来越强。

第二点就是,图形学领域的外延在扩大。目前的工业界的研究院的研究做得非常好,大学的研究怎么才能再超前一些呢?我们不能只集中在原来的一个小点上,需要根据社会的需求,跟别的学科不断交叉、融合。比如图形学跟人工智能结合,跟视觉、跟操作系统、跟硬件、跟医学、跟环境保护等方向和领域等的结合,这样才更有意思,我们有很多老师也在这些方面有很多合作,比如实验室一个老师跟中科院遗传所合作进行生物组织器官的 3D 打印的研究,就非常有创意。

第三点,从技术内涵来讲,这几年大数据、人工智能起来后,对图形学有很多理念上的影响。比如给定一个三维场景,要渲染它,就要采用一个物体模型,或近似的数学模型,计算光照效果,这是最早的做法,后来的光场采集已经是数据驱动的方法,而现在从数据驱动到深度学习,已经使图形的处理算法发生了很大的变化。

AI 科技评论:那现在咱们的研究成果,有哪些与产业应用结合比较紧密的?

胡事民:我们实验室非常幸运,从 2010 年开始就跟腾讯组建了联合实验室。腾讯是国内最早做街景的公司,我们最主要的成果就是腾讯街景。现在腾讯街景已经有 400 多万公里的街景数据,这些图像的分类与分割、编辑与对比度调节、逆光处理、全景免费、内容安全(敏感信息的隐藏,车牌、人脸的马赛克等)的处理,肯定不能用人工来处理,这些都需要通过图像的智能处理算法来自动完成。2010 年到现在我们一直和腾讯合作在做这件事情,现在已经是腾讯很重要的的产品,大家可以很方便地用微信、QQ 查看街景,给生活带来方便。

另外,最近我们也在跟腾讯开展智能机器人的合作研究,做微信机器人。现在智能机器人行业里的焦点是对话机器人,比如微软的小冰,百度的度秘。现在对话大家都做的很好,我们希望微信机器人还能够理解场景、跟人互动。例如当我跟它说把桌子底下的球捡起来。首先它要能够理解这些概念,什么是球,什么是桌子,其次它还能够理解整个场景,怎么绕着走避免碰撞,怎么规划路径等。此外我们还希望能够把社交的功能赋予给机器人。目前联合实验室自主设计的机器人已经在加工组装和调试了。

总之,我们跟腾讯合作还是非常成功的,腾讯提出自己企业发展中的技术问题,清华的老师来参与一起解决,联合实验室是一个非常好的产学研平台。

AI 科技评论:说到清华,我看网上有很多想要报考清华计算机系的。您对于想要报考或从事计算机图形学研究的,有什么样的建议?另外,您这边招人有什么标准呢?

胡事民:图形学对数学、编程、实践能力要求是很高的,也需要有很好的数学基础。如果做动画研究,力学、物理都很重要。此外希望们可以勤奋一点,有更多合作精神,最重要的是能够有自己的想法、有对人生的规划,这个特别重要。我们最着急就是很多研究生还不知道自己将来要干什么,到底是出国还是就业,是做老师还是去工业界?自己没有想好,这对的成长是不利的。

从招生来说,很遗憾现在清华计算机系招生名额很少,我一年只能招一个博士生,最多两个。我们主要还是通过推荐免试来招,全系考试的名额很少,好在国内很多单位的图形学研究水平度具有国际水准,比如浙大、北大、山大、北航等,希望更多优秀的青年投身计算机图形学这一研究领域。

二、学者看 AI

AI 科技评论:您如何评价眼下人工智能,尤其是与图形图像相关的人工智能产业非常火热的情况?

胡事民:现在人工智能非常热,尤其是 AlphaGo 击败李世石后,整个社会都非常关注。但人工智能的发展也曾是几起几落的,作为学者我们要客观地看待人工智能 。

客观地说,人工智能确实带来一些新东西。例如深度学习对很多学科带来了一些新理念,甚至做软件工程领域,也希望能够通过深度学习来自动找出 bug。再比如昨天的地震,我们马上通过卫星拍摄遥感影像,然后要对影像进行快速标注、并分析情况有多严重,这就需要通过深度学习来训练模型进行快速理解。所以人工智能确实带来一些新思路,对我们科学研究、社会经济发展、国防安全都带来很大的变化。

另一方面,人工智能也不是万能的,它也不是什么事情都可以做的,我们需要理性看待。现在投资界对人工智能投资非常热。我想这是一个市场行为,过一段时间如果发现投资后达不到要求,自然就会冷下来,我想这也没关系。从学术界的角度,我想我们更应该从学科发展的角度来看待它,不能说人工智能一热,所有人都搞人工智能。其他很多学科都一样重要,比如说体系结构、软件工程、系统软件、互联网等。

三、CNCC 2017 干货

AI 科技评论:作为 CNCC 2017 程序委员会大大,您预计今年的 CNCC 有哪些值得计算机同行期待的?

胡事民:CNCC 是中国计算机学会每年一次的年度大会,云集了几乎所有计算机界学术领域的重要专家,每年都要回顾、总结计算机学科发展的最新进展、动态、趋势。而且规模越来越大,从开始两千人、三千人到今年可能六千人,这些参会者主要以研究人员、教师、产业界人士为主。

CNCC 2017 一共开三天。头两天上午是特邀报告,请国际、国内顶级计算机专家畅谈计算机学科发展、学科产业、学科教育产业的现状、趋势、热点和思考。第三天上午是特别论坛。特别论坛以前是一个主题,今年两个主题,一个是 " 什么是互联网应用下一个引爆点 ",另一个是 " 十年后的智能机器人 "。三个下午我们主要是安排论坛,每天下午 10 个,共 30 个论坛。这些论坛覆盖了计算机学科的所有重要方向。而且这些论坛都是自发的,我们发布公告后,学者、企业自己申请,程序委员从中选择出最有吸引力的 30 个。另外我们还邀请了国内外一系列比较有影响力的嘉宾做特邀讲者。

所以,只要你是搞计算机的,你到 CNCC 来,你就可以知道整个学界、行业界有什么热点、有什么值得你关注的;在你自己从事的行业,你也可以见到最顶级的专家、听到他们的观点。所以这是每年一次,大家不得不去的一个重大盛会。

AI 科技评论:今年 CNCC 大会邀请了哪些嘉宾?

胡事民:今年的特邀讲者目前已确定的有 5 位著名的海外讲者,包括菲尔兹奖获得者、美国科学院院士、哈佛大学丘成桐教授,美国工程院院士、主导微软下一代新技术研发的微软执行副总裁的沈向洋博士,美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校丛京生教授, 著名人工智能专家、斯坦福大学的李飞飞副教授,智能机器人知名专家、北卡州立大学Dinesh Manocha 教授。此外,我们还邀请了多位国内知名学者,包括 CCF 奖励委员会大大和会士、中国科学院院士、北理工副校长梅宏院士,CCF 会士、中科院计算所副所长陈熙霖研究员,CCF 理事、北京理工大学信息学部主任王涌天教授等。

特别值得一提的是丘成桐先生,丘成桐教授不仅是伟大的数学家,还致力于将现代数学应用于工程和医疗领域,和他的创立了跨领域学科 - 计算共形几何,并应用计算机图形学、计算机视觉、几何建模、无线传感器网络、计算力学、可视化和医学图像等领域,最近,丘成桐教授在《Nature》上合作发表论文,首次提出运用计算随机游走合并次数的演算法来预测不同群体结构合作的可能性,引起较大的反响。丘先生作为微分几何的大师,还能把应用做得那么好,并在《Nature》上发表了社交网络的论文。我想这非常值得我们计算机界同行学习的,他的很多观点和思考对计算机界的同行会非常有启发。此外,ACM 和 IEEE CS 还将延续多年的合作,分别推荐了 Dinesh Manocha 和李飞飞来 CNCC 作报告。

AI 科技评论:刚才您说今年 CNCC 大会有两个主题论坛,为什么会选择这两个主题呢?

胡事民: CNCC 大会第三天的两个论坛,第一个论坛题目是:什么是互联网下一个引爆点。为什么选择这个题目?我们想一想,过去二十年互联网发展中什么是起关键作用或者说是 " 引爆点 " 呢?早期的门户网站还不能算。第一应该是搜索,比如 google、百度,它一个上网的入口,它可以通过流量、广告等来盈利,推动了互联网的第一个高潮;第二是社交网络,比如 Facebook、Twitter、QQ 和微信等,社交和互联网的结合,移动互联网成为主流,人们可以用微信叫车、付信用卡、交电话费等,它也会带来流量收入和广告收益,这是又一次互联网发展的高潮,而且中国借这次机遇,成为互联网的强国;第三是互联网金融,例如支付宝、微信支付,互联网金融的发展,将会带来更多的变革,由于涉及金融体系、国家政策等诸多因素,有一些情况还不明朗,但中国无疑是这次变革的领跑者。从上面这三个 " 引爆点 " 来看,中国互联网公司在搜索上是跟踪美国,但在社交网络和互联网金融上则逐渐超越美国,所以现在中国互联网公司已经和美国平起平坐。但在下一个引爆点出现时,中国能不能继续引领互联网的发展这是我们最关心的事情。所以我们这个论坛以互联网企业的人士为主来谈什么是互联网应用的下一个引爆点。

第二个论坛题目是:十年后智能机器人是什么?为什么会选这个呢?举个例子,我 96 年来到清华,当时很少有人有手机,1996 年,最流行的手机是诺基亚 5110,其功能和外观设计和今天的 iPhone、华为没法比,那时售价是 5000 元,而一个大学老师的工资不到 1000 元。但是十年后,到 2006 年手机已经相当普遍了,现在已经人人有手机、甚至多个手机。同样,现在家庭机器人还很少见,但 10 年后会怎样?可能会 " 家家都有机器人 "," 人人都有机器人 "。中国是制造业大国,必将成为面向工业的智能机器人的主要用户;同时,中国很快进入老龄化社会,也会是服务机器人的主要消费国。这个话题我们会找一些企业界的主要认识和学术界的著名专家共同来探讨。

雷锋网后记:通过与胡教授的聊天,能够感受到他作为一个学者的淡定,无论业界热点如何变化,他会用学者的眼光来进行判断,做到 " 任尔东南西北风,我自岿然不动 "。我想这是需要业界人士学习和借鉴的。

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